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Scientific Games nombra a Ovie Doro vicepresidente sénior de datos, análisis e inteligencia artificial

Ovie Doro

Doro aporta un profundo conocimiento del comportamiento del consumidor, creando capacidades escalables de análisis y ciencia de datos.

Scientific Games ha nombrado a Ovie Doro vicepresidente sénior de datos, análisis e inteligencia artificial, lo que fortalece la inversión de la compañía en análisis avanzados, ciencia de datos y conocimientos impulsados ​​por inteligencia artificial para respaldar el crecimiento y la innovación en su negocio de lotería global.

Doro liderará la expansión del grupo SG Analytics, la práctica de analítica empresarial de Scientific Games, que combina una amplia experiencia con herramientas de inteligencia empresarial, datos y perspectivas para respaldar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento de los productos y servicios de lotería de la compañía. Su nombramiento impulsa el uso líder de datos e IA de la compañía para guiar el desarrollo de juegos y tecnologías de lotería, optimizar la experiencia del jugador y ofrecer valor medible y basado en el retorno de la inversión (ROI) a los clientes de lotería, optimizando así el rendimiento para apoyar sus objetivos como beneficiarios, tanto en los canales minoristas como digitales.

“El análisis avanzado es fundamental para la forma en que Scientific Games apoya a nuestros clientes de lotería e impulsa la innovación y el rendimiento para un crecimiento sostenible”, afirmó Pat McHugh, director ejecutivo de Scientific Games. “Doro aporta una profunda experiencia en la comprensión del comportamiento del consumidor y en el desarrollo de capacidades escalables de análisis y ciencia de datos en organizaciones globales, y estamos entusiasmados de que lidere esta labor crucial”.

Doro cuenta con más de una década de experiencia en la arquitectura y el escalado de plataformas de análisis empresarial y aprendizaje automático en organizaciones globales de consumo y comercio electrónico. Recientemente, se desempeñó como Director Global Sénior de Ciencia de Datos e Ingeniería de Aprendizaje Automático en AB InBev, donde lideró la estrategia de IA para la plataforma global de comercio electrónico B2B de la compañía, transformándola en un ecosistema basado en IA que impulsó el crecimiento de los ingresos y el valor para los socios en múltiples mercados internacionales.

Doro ha ocupado puestos directivos en ciencia de datos en Walmart y Jet.com, donde dirigió equipos responsables de análisis de clientes, plataformas de experimentación, personalización y modelado del ciclo de vida. Su trabajo se centró en traducir la investigación aplicada en análisis de alto rendimiento y sistemas de aprendizaje automático que impulsaron el crecimiento, la retención y la interacción omnicanal.

En Scientific Games, Doro impulsará SG Analytics al convertir los datos en acciones a través de inteligencia de mercado y canal, análisis de la competencia y del sector, modelado del ROI y el crecimiento, ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático, con el apoyo de informes y visualización estandarizados. También desempeñará un papel fundamental para impulsar el crecimiento de productos, la personalización, la experimentación y la optimización multicanal impulsadas por el análisis, conectando el comercio minorista con el mercado digital.

Doro reportará a Carrie Galvin, directora de Transformación y Estrategia de Scientific Gamesy trabajará en estrecha colaboración con líderes de organizaciones de productos, tecnología, ventas y operaciones.

“El nombramiento de Doro fortalece nuestra capacidad de convertir los datos en acciones y valor para nuestros clientes”, afirmó Galvin. “Su experiencia en el desarrollo de capacidades analíticas que generan resultados empresariales reales nos ayudará a brindar un mejor servicio a las loterías mediante productos más inteligentes y análisis de rendimiento”.

Doro tiene un doctorado en Ingeniería Mecánica del Instituto de Tecnología de Georgia y una maestría en Matemáticas Aplicadas del KTH Royal Institute of Technology.

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