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Future Anthem: cinco recomendaciones basadas en datos que todo operador y estudio debería implementar

La iniciativa pan-industrial, Safer Gambling Week, experimentó una colaboración histórica este año cuando una investigación encontró que no existe ningún vínculo entre las características del juego y los problemas con el juego.

El Dr. Edmond Mitchell, jefe de datos del pionero especialista en inteligencia artificial y ciencia de datos de juegos, Future Anthem, explica cómo se llevó a cabo la investigación y las conclusiones clave para los operadores y estudios.

Basta echar un vistazo a las declaraciones públicas de los directores ejecutivos de las empresas más grandes de nuestra industria y queda claro: ningún tema es más importante que el juego responsable.

Está entretejido en nuestro ADN en Future Anthem. Estamos comprometidos a permitir que los operadores y estudios brinden una experiencia agradable y sostenible y la Semana del Juego más Seguro de este año nos brindó la oportunidad de hacer una declaración con nuestra asociación innovadora con el gigante del grupo operativo Gamesys.

Después de analizar más de 36 millones de sesiones de juego de 800,000 jugadores, con un total de dos mil millones de giros en cinco millones de horas de juego en 368 juegos, no encontramos ninguna correlación estadísticamente significativa entre los marcadores de daño de los jugadores y tres características estructurales del juego: volatilidad, retorno al jugador (RTP). ) y tasa de acierto.

Además, no hubo evidencia de que indicadores de riesgo específicos, como las apuestas, estuvieran vinculados a juegos específicos dentro de la categoría. La investigación fue impulsada por el producto Safer Play de Future Anthem, que utiliza IA de última generación para detectar de forma proactiva comportamientos de apuestas durante la sesión que indican que los jugadores pueden estar exhibiendo marcadores de daño, creando una puntuación para cada sesión de juego para cada jugador.

Sus modelos de aprendizaje automático evalúan más de 80 métricas separadas que corresponden a marcadores de daño que se han perfeccionado a lo largo de miles de millones de giros para agrupar sesiones de juego según su nivel de riesgo.

Creemos que esta investigación es la primera de su tipo, ya que la mayoría de las demás investigaciones en esta área, comprensiblemente, se centran en el propio jugador. Además de los principales hallazgos, la investigación destacó una serie de ideas: aquí están nuestros cinco consejos de juego responsable basados ​​en datos que todo operador y estudio debería seguir:

1. Esté muy atento al seguimiento de las sesiones matutinas.

A menudo se supone que jugar durante la noche puede ser más propenso a riesgos, aunque se han publicado pocas investigaciones en esta área. Nuestro modelo encontró que las sesiones de 12 a 6 a.m. eran un 36 por ciento más riesgosas que otras horas del día.

2. Tenga en cuenta que una vez que un jugador tiene una sesión de alto riesgo, tiene siete veces más probabilidades de tener otra sesión de alto riesgo en comparación con un jugador que acaba de tener una sesión segura.

Nuestra investigación analizó cómo los jugadores hacen la transición entre las sesiones de riesgo y la probabilidad de que un jugador se mueva y permanezca en una etiqueta de riesgo. Más detalladamente, más del nueve por ciento de los jugadores de monitor alto continuaron en este 'grupo de monitores' en su siguiente sesión, con un 1.1 por ciento pasando al grupo de alto riesgo en su siguiente sesión y casi un cuatro por ciento en el grupo de alto riesgo. jugadores que permanecen en el grupo de alto riesgo en su próxima sesión.

Si bien hubo algunos juegos en los que es más probable que los jugadores pasen de una categoría de riesgo a otra, no hubo ningún patrón o característica compartida entre ellos que se correlacionara con el juego arriesgado.

3. Hay juegos específicos que, en general, tienden a tener una mayor prevalencia de riesgo; esté atento a estos juegos y trate de comprender por qué es así.

A pesar de que no se encontró correlación entre los marcadores y los componentes de daño y juego, descubrimos ejemplos de juegos específicos que tenían una mayor probabilidad de que ocurriera riesgo. Si bien esto podría deberse a una multitud de razones, como actividad promocional, ofertas de adquisición, juegos de puntuación de riesgo, de esta manera se podrían utilizar para recomendar juegos que tienen menos probabilidades de mostrar marcadores de daño a los jugadores que muestran signos tempranos de juego arriesgado.

4. Supervise a los jugadores que cambian drásticamente su comportamiento de juego, es decir, un gran aumento en la apuesta máxima habitual o sesiones mucho más largas que el promedio.

Si bien inicialmente puede parecer contradictorio que una medida del juego como la volatilidad no esté correlacionada con un mayor riesgo para el jugador, se ajusta al conjunto de investigaciones sobre marcadores de daño, que concluyen que los comportamientos de los jugadores y los jugadores que exhiben marcadores de daño están relacionados con factores relacionados con ese. individual.

Por lo tanto, siempre es una buena práctica monitorear a los jugadores que cambian repentinamente su comportamiento de juego, como grandes cambios en la apuesta promedio o sesiones que exceden drásticamente sus tiempos promedio de sesión.

5. Envíe puntuaciones de riesgo a los estudios de juegos para investigar qué características pueden impulsar el juego arriesgado.

Mejore la experiencia del cliente arriesgándose a calificar a sus jugadores y compartiendo esta información con sus socios de estudio. Esto le dará una vista de cuáles de sus jugadores están en riesgo y de aquellos que regularmente muestran altos niveles de riesgo. Este enfoque basado en datos le permitirá descubrir:

• Cuántas sesiones de riesgo ocurren en su cartera y cómo esto cambia con el tiempo;
• Cómo se ve una 'sesión arriesgada' con el comportamiento de apuestas graficado para una fácil revisión;
• 'Explicabilidad' de qué marcadores de daño ocurren dentro de estas sesiones riesgosas;
• Cuántas y cuáles sesiones de más de una hora muestran marcadores de daño;
• Las horas y días en que ocurren las sesiones riesgosas;
• Prevalencia del riesgo por juego.

Los resultados y el informe completo están disponibles para que la industria los vea. haga clic aquí