No hay nada nuevo bajo el sol en materia de amaños de partidos
A medida que nos acercamos a 2025, el espacio de la integridad en las apuestas deportivas está preparado para beneficiarse de los continuos avances en inteligencia artificial y análisis de datos, lo que hará que la detección y prevención del amaño de partidos sea más eficiente que nunca. A medida que el ecosistema de datos siga creciendo y la tecnología evolucione, el enfoque de Sportradar se adaptará, explica Jack Kennedy, vicepresidente de lucha contra el amaño de partidos, con el objetivo no solo de mejorar el seguimiento del mercado de apuestas, sino también de ampliar su papel en el apoyo a la recopilación de información y la mejora del cumplimiento normativo en toda la industria.
¿Cómo está cambiando el espacio de integridad a medida que nos acercamos al año 2025?
El mundo de los amaños de partidos está en constante evolución. El reto es mantenerse al día de las últimas tendencias para garantizar que, como empresa tecnológica, sigamos avanzando y tengamos la infraestructura de datos y los recursos adecuados para seguir el ritmo de los avances. Nada es nuevo bajo el sol en materia de amaños de partidos. A menudo vemos aparecer a los mismos personajes a lo largo de los años, pero adaptarse a los cambios en el panorama siempre es importante. Como probablemente abordaremos más adelante, existe una mayor dependencia de los datos de apuestas de los operadores, por lo que debemos seguir desarrollando esas relaciones y el flujo de información es clave. El mayor desafío es que, debido a la confidencialidad de las investigaciones en curso, a veces es difícil para los operadores obtener comentarios de las federaciones deportivas y eso crea dificultades. Estos casos llevan tiempo, son complejos y hay que asegurarse de que los operadores comprendan el hecho de que su información se utiliza para beneficiar estos casos a puerta cerrada para lograr un cambio positivo.
¿Cuál es la proporción de detección de actividad sospechosa que ahora analiza la IA en comparación con la supervisión humana?
No es tanto que estos partidos sean detectados por la IA y estos partidos sean detectados por los humanos. La verdadera razón por la que la tecnología está en su lugar es para que el componente de IA respalde el análisis humano. Monitoreamos cientos de miles de partidos por año y el modelo de IA está ahí para separar el trigo de la paja e identificar el pequeño subconjunto de partidos potencialmente sospechosos que requieren un análisis humano adicional. Nuestro Sistema Universal de Detección de Fraude (UFDS), un sistema que construimos en Sportradar, procesa datos tomados de una amplia gama de operadores, desde los principales hasta los operadores locales. El sistema ingiere todos los datos de apuestas y el modelo de IA está ahí para identificar actividades de apuestas sospechosas, ya sean mercados previos al partido con un gran cambio de probabilidades, un aumento de la facturación en un determinado mercado de apuestas o, en mercados de apuestas en vivo, un aumento de la facturación o una desviación de las probabilidades de los niveles esperados. La IA y el sistema de alerta están ahí esencialmente para señalar los partidos que requieren un análisis humano adicional.
El modelo de IA ha sido una incorporación fantástica, ya que está aprendiendo, mejorando y asimilando datos de múltiples fuentes constantemente. Hace cosas que los humanos pueden hacer a una velocidad mucho mayor, pero siempre será necesario un análisis humano. Las apuestas fuertes no siempre indican apuestas sospechosas. Hay varias razones para las apuestas fuertes. Por ejemplo, cuando salimos de la pandemia y se reanudaron los deportes en vivo, hubo situaciones en las que se descartaron grandes franjas de jugadores. Hay otros ejemplos en los que se ha visto a un equipo viajando a un partido en el aeropuerto y varios jugadores estrella no viajan. Incluso ha habido situaciones en las que un equipo ha puesto a 10 jugadores de titular y se ha visto obligado a poner a un segundo portero en el campo. Todos estos son casos que requieren un análisis humano para diferenciar entre lo que es una apuesta legítima y lo que es una apuesta sospechosa.
¿Todas las actividades deportivas mundiales reciben el mismo nivel de escrutinio, o el poder computacional del UFDS está más orientado a ese objetivo?
Una de las mejores cosas del modelo de aprendizaje automático y el uso cada vez mayor de la IA en nuestro monitoreo es la capacidad de monitorear los caballos por sus carreras. Cada deporte tiene su propia dinámica de apuestas. Hay diferentes mercados populares en fútbol y baloncesto, voleibol y tenis. El modelo de IA está ahí para ayudar a garantizar que cada deporte se monitoree de una manera relacionada con la forma en que se ha manipulado anteriormente porque el modelo de aprendizaje automático aprende continuamente de nuestra evaluación humana. Ese es el conjunto de datos con el que trabaja, por lo que puede asegurarse de que cada deporte se evalúe en función de los factores de riesgo individuales que se han visto en el pasado. Esa es una de las mayores ventajas del modelo, que es capaz de diferenciar entre diferentes deportes, y uno de los grandes beneficios de que Sportradar actúe como proveedor de datos y ecosistema significa que tenemos acceso a grandes fuentes de datos sobre una amplia gama de deportes. Esto nos da la capacidad de mirar cada deporte de manera individual.
Contamos con equipos de analistas dedicados a determinados deportes. Para responder a tu pregunta, sí, cada deporte recibe su propio tipo de atención, pero esto se debe a que aprende del comportamiento humano y de nuestras clasificaciones previas de partidos. En el caso de deportes como el fútbol y el baloncesto, donde se ha registrado un mayor número de partidos sospechosos anteriormente, naturalmente el sistema está mejor equipado porque tiene un mayor conjunto de datos con los que trabajar.
Usted ha hablado sobre el papel de Sportradar a la hora de determinar y luego validar las apuestas legítimas de las apuestas sospechosas. ¿Qué puede decirnos sobre las medidas de cumplimiento?
Sportradar apoya tres áreas diferentes. La primera es la prevención y contamos con equipos de prevención y educación en materia de integridad bien equipados. Se trata de personas que provienen de un entorno educativo y tienen material personalizado para ayudar a los jugadores, árbitros o cualquier parte interesada en el deporte a reconocer los métodos de amaño de partidos y cómo denunciarlos, lo que a menudo no es tan fácil como parece. Luego está el componente de detección, y aquí es donde entra en juego el UFDS. Cuando el sistema detecta una apuesta fuerte, un analista realizará una revisión inicial. Si no pueden ver ningún factor inmediato para determinar por qué se produce la actividad de amaño fuerte, realizaremos una investigación más profunda y los datos serán validados por un equipo dentro de Sportradar. Esto es para garantizar que los tiempos de los goles sean precisos, que el sistema haya registrado correctamente las tarjetas rojas, etc. Luego se envía una solicitud a un experto local con una lista de preguntas que le brinda a nuestro equipo de analistas toda la información disponible. Por ejemplo, ¿hubo rumores locales? ¿Hubo alguna noticia adicional sobre el equipo antes del partido? A menudo, en la radio local se comentan temas que a los analistas les resulta difícil encontrar desde la mesa de trabajo. Se pasa a la siguiente serie de preguntas y, una vez que se han validado y comprobado los datos, se llega a una decisión colectiva sobre si la actividad de apuestas se puede explicar con factores razonables.
Tenemos un umbral alto, por lo que analizamos cada actividad de apuestas de múltiples maneras para asegurarnos de que no haya una razón legítima para la actividad de apuestas. Una vez que se alcanza ese umbral, se envía un informe a la federación deportiva correspondiente y se describen los mercados de apuestas en cuestión, por qué determinamos que la actividad de apuestas es irregular y varios otros factores diferentes. También se incluye en un apéndice de datos: cosas como la tabla de la liga, un glosario de términos de apuestas y cualquier sospecha previa sobre los equipos o jugadores involucrados. Este informe contiene información para que las federaciones emprendan sus propias acciones y el enfoque aquí ha sido validado por el Tribunal de Arbitraje Deportivo. Luego llego al tercer pilar: la acción. Dentro de nuestro equipo contra el amaño de partidos, tenemos un equipo dedicado de analistas de inteligencia e investigadores que provienen de una variedad de antecedentes profesionales. Por ejemplo, el jefe de operaciones de integridad de Sportradar trabajó en inteligencia de la Marina durante 10 años. Este equipo está organizado de tal manera que si la federación deportiva no tiene una infraestructura para investigar la actividad de amaño de partidos por sí misma y no puede agregar más contexto al sí o no del informe de monitoreo de apuestas, nuestro equipo está allí para apoyar. Contamos con recursos de inteligencia dedicados, relaciones con socios de aplicación de la ley, sistemas de datos que podemos usar para ayudar a construir un panorama para la federación y, en última instancia, ayudarlos a preparar las sanciones porque ese es el mayor factor disuasorio.
Me gusta pensar que lo tenemos todo cubierto, de modo que incluso los socios con el nivel más bajo de recursos pueden recurrir a la experiencia de Sportradar y podemos cubrir todo lo que quieran. Alternativamente, si quieren mantener las cosas internamente, podemos simplemente brindar asistencia complementaria.
¿Con qué frecuencia estos casos dan lugar a sanciones?
El trabajo que hemos realizado en los servicios de integridad ha dado como resultado 900 sanciones deportivas y 73 condenas penales. No podemos poner en peligro ninguna investigación en curso, pero algunos ejemplos anteriores y públicos incluyen el enorme apoyo que brindamos a la UEFA en el caso de amaño de partidos que involucraba al club albanés KF Skënderbeu. Brindamos una cantidad significativa de apoyo de inteligencia y, si lees el caso, verás que se utilizan nuestros informes. El club fue prohibido de competir en competiciones europeas durante 10 años y multado con un millón de euros. También estuvimos muy involucrados en un caso de la FIFA con el árbitro ghanés Joseph Lamptey. La primera identificación provino de nuestro equipo, y también participamos en las tareas de inteligencia en ese caso. Podría enumerar muchos más.
¿Cómo se equilibran los objetivos de los operadores con los de las organizaciones deportivas, las autoridades estatales, las plataformas nacionales y los organismos encargados de hacer cumplir la ley?
Afortunadamente, todos están alineados en la medida en que el amaño de partidos es algo negativo para todos estos organismos diferentes: operadores de apuestas, federaciones deportivas, fuerzas del orden. Eso es positivo: todos quieren ir en la misma dirección. Debido a la posición de Sportradar, estamos muy cerca de los operadores de apuestas y las federaciones deportivas y reconocemos que eso nos hace únicos en estas circunstancias. Es por eso que Sportradar es el mejor en materia de integridad debido a la posición de la empresa en el ecosistema de datos. Como reconocimiento de eso, hace un par de años creamos Sportradar Integrity Exchange, una iniciativa gratuita para que se unan los operadores de apuestas, que ahora tiene más de 100 en esa red. Básicamente, es una red de intercambio de información sobre posibles apuestas sospechosas. Proporciona a los operadores una salida a Sportradar y otros operadores, así como una entrada a las federaciones deportivas. Los datos de los operadores de apuestas son fundamentales en las investigaciones deportivas y criminales. Sportradar está en el centro de todo esto y estamos facilitando esta conexión porque muchas federaciones deportivas no saben por dónde empezar a obtener información de los operadores de apuestas, por lo que este intercambio de integridad es una parte importante de ello. Por supuesto, siempre respetamos la confidencialidad de la información compartida.
¿Cómo mejorará Sportradar su oferta de servicios de integridad en 2025?
Vamos a analizar el desarrollo de productos y cómo utilizamos la IA más allá del ámbito de la supervisión de apuestas. ¿Cómo podemos seguir utilizando las últimas tecnologías para ayudar a mejorar los resultados para nuestros socios, en particular en el ámbito de la inteligencia? Eso no quiere decir que se vaya a utilizar la IA para realizar nuestra inteligencia y análisis, pero nos ayudará a digerir diferentes fuentes en un plazo de tiempo más rápido. Hemos logrado esto en el ámbito de la supervisión de apuestas y centraremos nuestra atención un poco más en el aspecto de la inteligencia. En Sportradar, seguiremos reforzando el apoyo que brindamos a los reguladores, incluso en el ámbito del juego responsable, que es solo un elemento del panorama regulatorio en el que estamos utilizando la tecnología para resolver desafíos. Dentro del ámbito de la lucha contra el amaño de partidos y más allá, hay varios objetivos, pero para mí se trata de adaptarse continuamente y relacionarse con los operadores de apuestas. Queremos que los operadores se adentren más en el ecosistema y crear conversaciones más directas entre los operadores de apuestas y las federaciones deportivas. El apoyo que podemos brindar en el ámbito de la lucha contra el amaño de partidos se brinda en gran medida a las federaciones deportivas, pero examinaremos qué más podemos ofrecer a los operadores de apuestas a medida que buscamos desarrollar esas relaciones.
